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Kyligence相关职位招聘ing 职位情报局

作者:澳门皇冠   来源:皇冠赌场   时间:2019-09-12 13:47   点击次数 点击:

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  Apache Kylin 在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力,并被全球超过 1000 家企业所使用。由 Apache Kylin 核心团队创立的 Kyligence 公司(上海跬智信息技术有限公司)的使命是以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为客户提升生产效率,它提供一个基于 Apache Kylin 的 AI 增强的数据管理和分析平台,帮助分析师和数据工程师轻松从本地到多云架构上构建受控的数据服务。

  Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本(富达国际自有投资机构)及 Coatue Management 等投资机构的多轮投资,其全球客户包括欧莱雅、Xactly、招商银行及华为等。公司以双总部运营,中国总部位于上海,美国总部位于美国加利福尼亚硅谷圣何塞。

  欢迎行业内最优秀的人才加入Kyligence,通过利用人工智能增强的数据管理和分析,加快关键业务决策,释放大数据生产力!

  1. 基于大数据服务组件(Hadoop,Spark,Kafka、HBase 等)或公有云服务(阿里云,亚马逊云等),针对特定场景设计和开发大数据解决方案;

  2. 开发数据端到端的处理程序,包括收集、处理、加工计算、建模、可视化等功能,支撑大数据分析场景;

  2. 扎实的 Java/Shell/Python 等语言的编程基础,精通数据结构和算法,优秀的问题解决能力;

  1. 参与新一代云端智能大数据平台的设计与实现,支持海量数据的处理、查询,提供分布式高可用的服务;

  1.与Apache Kylin核心开发者一起,开发下一代大数据增强分析平台;

  2.独立负责OLAP建模、数据服务、可视化、自助取数等功能模块,支撑海量数据的复杂分析场景;

  3.与知名大数据/云/BI厂商联合打造端到端一站式技术方案,如微软、AWS、Tableau等;

  2.扎实的JAVA编程基础,精通数据结构和算法,优秀的故障排查和架构设计能力;

  1. 将业务需求转换为大数据技术方案,针对具体场景设计大数据信息架构顶层设计,并为客户提供业务及技术咨询;

  3. 负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文案输出;

  4. 为客户提供远程或现场技术支持,协助客户完成项目规划、架构设计和方案 POC 测试。

  2. 要求5年以上工作经验,不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的开发运维、咨询规划经验,熟悉相关领域的产品、方案和系统建设;

  5. 优秀的沟通协调能力、文档编写能力、演讲能力、逻辑思维能力和人际关系能力;

  6. 有流利的英文交流能力者优先,有Apache Kylin 使用经验者优先。

  1. 提供基于Hadoop的数据仓库产品的咨询和现场服务,帮助客户上线及使用数据仓库产品;包括安装部署,现场环境对接,基于产品接口的二次开发,模型设计和调优等。同时需要积极参加华东区客户的售前过程。

  提供基于Hadoop以及Kylin的数据仓库产品的现场技术服务,包括部署,运维,迁移,ETL开发,模型开发等.

  1.负责Kyligence核心产品线的路线图规划与实施,落实产品需求,撰写需求文档;

  3.撰写各种产品输出材料,包括用户手册、演示文稿、技术博客等,持续输出产品价值;

  4.不断学习科技趋势和市场动态,结合客户和市场需求持续创新,保持 Kyligence 产品的技术领先性;

  1.本科以上学历,3年以上数据分析或大数据平台相关工作经验,有架构师经验者优先;

  2.有大数据平台、数据仓库、商业智能、商业分析领域的产品经理、研发经理、资讯顾问等相关工作经验;

  3.有独立的产品分析、原型设计、市场调研能力,具备产品定义和设计能力,能完成对目标市场、竞争分析、产品功能的详细描述、产品功能的定义;

  2. 深入掌握和分析行业市场信息,把握销售信息,为公司提供业务发展战略依据;

  3. 负责目标顾客的开发与维护、项目谈判,调配各种资源达成公司制定销售指标,扩大产品的市场占有率;

  4. 负责拓展新客户和新业务,积极了解客户的需求并进行专业分析和评估,制定合理销售方案;

  3. 有特定行业的客户和渠道资源,比如银行、保险、证券、电信、能源、政府等;

  4. 出众的沟通表达能力、抗压能力、管理能力,具有敬业精神及团队合作意识。

  2. 负责Kyligence大数据平台整体架构和数据架构设计,根据具体业务需求和产品对数据模型进行统一分析和规划;

  3. 负责技术设计及技术实现规范编制,指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;

  4. 熟练使用SQL语言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少两种数据库系统的使用,有较好的SQL性能调优经验;

  7. 熟悉数据仓库模型的设计,分层设计原理,并结合大数据技术组建解决模型应用的问题;

  10. 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力;

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